Успей получить руководство по подготовке SEO текстов в 2020 году бесплатно. Осталось 7 мест. Получить

22.12.2017

7 683

9

Время чтения: 5 минут

Рейтинг статьи:
Одна звездаДве звездыТри звездыЧетыре звездыПять звезд (11 оценок, среднее: 4,55 из 5)
Загрузка...

Автотексты и управление сниппетом Яндекс — палю тему

Содержание
Нет времени читать статью?

Но вам требуется продвижение сайта или создание сайта-лидера, идеального для SEO? Тогда вы можете оставить заявку на продвижение или заявку на создание сайта. Если вы собираетесь продвигать сайт самостоятельно — продолжайте чтение!

Привет, друзья! Сегодня будет более техническая тема, а именно автогенерация текстов для категорий интернет-магазина. Ранее я уже раскрывал некоторые методы расширения структуры магазинов, например тут.  Но используя множественные фильтры-срезы и их пересечения мы создаем тысячи, а иногда и десятки тысяч страниц, а как их потом наполнять? Ведь для многих тематик все еще очень высока значимость seo текста в категории и без него даже простенькие запросы вывести совсем не просто.  Уж не заказывать статьи у копирайтеров. Даже по самым скромным подсчетам наполнение 1 000 категорий текстами по 1 000 символов обойдется минимум в 80 000 рублей, а зачастую таких виртуальных категорий не тысячи, а десятки и даже сотни тысяч. Так же следует учитывать, что сниппет выдачи формируется зачастую именно из текстового блока, а если его нет — управлять сниппетом становится практически невозможно. И тут на помощь приходят авто-тексты, но как их правильно готовить, чтобы не навредить сайту? Сегодня мы поговорим о технологиях наполнения магазинов авто-текстами и разберем реальные примеры, включая «Мвидео». Реальные примеры использования технологии вы найдете в видео, встроенное в эту статью!

Конечно, тексты, написанные опытным копирайтером, тоже нужны на сайте, как минимум на основных страницах и категориях товаров в интернет-магазине. Именно поэтому стоит ознакомиться с принципами создания и примером ТЗ для копирайтера. Чтобы узнать, как сделать сайт посещаемым и разобраться какой способ продвижения лучше в вашем случае, рекомендую посетить данную страницу.

Идеология и история авто-текстов

Для основных разделов магазина необходимо писать правильные статьи по определенным методикам (методики описывал тут). Но с этим проблем не возникает, ведь у среднего магазина как правило от 100 до 1000 разделов. Ну а как же обстоит дело со срезами (виртуальные категории, созданные на основе фильтров), которых могут быть десятки тысяч? Даже если закрыть глаза на необходимый бюджет тут всплывает второй важнейший фактор — время. Чтобы копирайтерам подготовить тысячи статей потребуется далеко не один месяц, а иногда и года не хватит. И тут нам на помощь приходит специальная технология авто-текстов, основанных на переборе переменных. Скажу вам по секрету, что сегодня самые успешные методы продвижения интернет магазинов находятся на границе между белыми и серыми методиками из прошлого. И авто-тексты — один из них. Тексты по такой методике позволяют одновременно увеличить посещаемость сайта и настроить максимально управляемый и привлекательный сниппет в выдаче.

На самом деле, даже на обычные категории не всегда есть смысл писать самостоятельный сео текст, а лишь на те из них, которые несут на себе реально частотный кластер запросов.

Вероятно вы застали те времена, когда намного эффективнее классических сапо-ссылок себя показывали ссылки со статей. То есть, по сути это та же самая арендная ссылка, только находилась она не в сквозном блоке сайта по соседству с другими продажными ссылками, а непосредственно в теле статьи. Тогда же начали появляться биржи автоматического размещения статей и даже у широко известной и живой по сей день SAPE появился соответствующий модуль. Принцип множественного размещения ссылок в статьях как раз базировался на авто-текстах (множественной генерации текстов по маске), то есть текстах, основанных на использовании подмены части и фраз по предустановленной библиотеке. Таким образом, из одного текста можно было получить сотни более-менее уникальных и качественных статей.

Но время шло и методы теряли свою эффективность, ввиду того, что на первый план вышли такие показатели, как заспамленность сайта-донора и почти все сайты, торгующие арендными ссылками, потеряли свою эффективность. Началась эра вечных ссылок. Но авто-тексты не исчезли, а просто вернулись туда, откуда и пришли изначально — в черное сео.

Следует понимать, что методика может быть нескольких видов и самый примитивный вид именно работа по предустановленным библиотекам. Как пример — в статье мы объявляем место замены и сразу же задаем набор переменных для подмены:

[розовый|синий|красный] слон

На выходе из такой конструкции мы можем получить 3 различных фразы, основанных на автозамене переменных:

  • розовый слон
  • синий слон
  • красный слон

Есть и более сложные конструкции с использованием условий И, ИЛИ и других, которые позволяют более успешно проходить оценку на схожесть текстов. Но суть остается примерно той же. Самый главный недостаток этой технологии в отсутствии смысловой уникальности.

В рамках же интернет-магазинов и крупных порталов технология обретает вторую жизнь, ведь сам сайт уже содержит в себе множество различных переменных для подмены, среди которых можно выделить такие как:

  • название категории
  • название материнской категории
  • число товаров в категории
  • цена товара
  • вариативные варианты по формуле вида  «самый дешевый товар в категории»

Авто-текст создается очень просто — один раз настаивается маска шаблона и далее статья множится путем использования переменных, причем такие тексты не выглядят, как сгенерированные роботом и несут в себе вполне определенный смысл и практическую пользу для пользователя. И многие лидеры используют эту технологию, например — «Мвидео»:

Генерированные тексты в Мвидео

Видео — Рассмотрим примеры

В этой главе предлагаю посмотреть на живые примеры использования текстовой генерации на крупнейших сайтах и разберем их маски. В этом видео мы немного попалим темы лидеров ниши и увидим реально работающие серые методы оптимизации:

 

Авто-тексты и управление сниппетом

Первое и самое главное требование — такая статья не должна быть огромной бестолковой, не в тему вставленной на странице портянкой. Минимум информации и все по делу. Необходимо сделать статью такой, какой она сможет принести реальную пользу для пользователя и будет максимально уникальна, а для этого плотность переменных в теле статьи должна быть высокой. И самое главное — именно авто-тексты являются основным инструментом контролируемого создания сниппетов в Яндекс.

Пару слов про становление сниппетов в Яндекс:

Изначально поисковые системы брали сниппет исключительно из тега Description. Это я было основной практической целью создания и заполнения данного тега. Владелец сайта мог заранее предусмотреть какой текст написать в этом теге и в итоге именно этот текс видели пользователи. Все было чудесно, но потом Яндекс повел себя как капризная женщина и отказался от использования дескрипшна для формирования описания в выдаче и начал брать исходники из контента страницы. Изначально этот процесс был вполне себе контролируемым — сниппет зачастую брался из самого начала документа, если там присутствовало основное ключевое слово. Затем алгоритмы усложнились и сниппет брался уже из произвольного пассажа текста, обладающего наивысшей плотностью по основному ключу и производным. Некоторое время спустя и эти методы перестали работать с абсолютной точностью и описание могло быть взято из любого участка  на странице. Но одно остается неизменным и по сей день — сниппет берется исключительно из текстовых блоков (тут следует сделать замечание относительно правильной разметки страницы, ведь если страница размечена кое-как — робот может взять сниппет хоть из футера, ведь он просто не понимает, что это футер). Таким образом, управление описанием в выдаче сегодня базируется на небольших авто-текстах, которые позволяют оперативно вносить изменения сразу по всем страницам сайта.

Но это все теория, давайте разберемся с практикой, как же все-таки готовить авто-тексты.

Основные требования

Первым делом необходимо подготовить небольшой участок текста, который будет содержать максимально возможное число переменных. Чем больше переменных будет в этой статье, тем лучше. Я советую использовать следующие переменные:

  1. название категории
  2. минимальная цена в категории
  3. максимальная цена категории
  4. число товаров в категории
  5. регион пользователя либо регион текущей версии сайта (при использовании архитектуры под-доменов)
  6. название магазина
  7. телефон магазина

Далее идем по шагам:

  1. Вам необходимо вбить типовой запрос для вашей ниши  и открыть сайты из ТОП 10 органики, исключая разбавления вида Маркета. На самом деле я бы еще и агрегаторы исключал, т.к., по моему мнению, они иначе ранжируются, но это еще не факт;
  2. Необходимо выделить из этих сайтов именно текст (не пользуйтесь анализаторами медианы текстовых параметров);
  3. Сливаем все статьи в одну и отправляем на seo анализ в Адвего;
  4. Фиксируем параметры;
  5. Далее выгружаем LSI по лидирующему ключу и берем на вооружение исключительно унифицированные LSI, которые будут актуальны для любой категории/среза вашего магазина. Пример таких LSI — отзывы, стоимость;
  6. Готовим статью и делаем тестовую сборку, наполненную одним набором переменных и анализируем на Адвего;
  7. Сопоставляем с эталонными значениями, полученными на прошлом этапе;
  8. Все готово, внедряем на сайт и ждем обновления Яндекс;
  9. Анализируем сниппет и при необходимости корректируем маску.

Резюме

Авто-тексты пришли к нам из далекого прошлого, из мира дорвеев и черного сео. Но, несмотря на это, они живы и поныне и отлично работают в рамках продвижения интернет-магазинов и сегодня мы убедились в этом на примере реально крупнейших магазинов-лидеров Рунета. В этой статье блога, как и во многих других, я поделился с вами некоторыми из моих технологий, но это только верхушка айсберга ;) Если интересно — акция на разработку магазина у меня все еще актуальна.

И не забываем подписываться на обновления блога — впереди еще много интересных тем, о которых больше никто не говорит.

Ах да, чуть не забыл — совсем скоро я опубликую на блоге свой бесплатный курс по подготовке мощных и эффективных сео статей с минимальными временными и материальными затратами. Не пропустите! Курс будет доступен исключительно подписчикам блога.

 

Получи руководство
по созданию SEO текстов
бесплатно

Получить руководство

Комментарии к записи:


Автор: Артём

Комментарий: Огромное спасибо, за настолько подробно расписанную статью и за то, что приложили к ней видео. Все шаги подробно расписаны, мысль легко читается и усваивается. Особенно понравился третий метод с тэгами, старый, но проверенный и рабочий способ, который не сложно понять и начать использовать для продвижения интернет-магазина. Сам пробовал этот метод, весьма результативен.

Автор: opticosblog.ru

Комментарий: Антон, а тексты для таких страниц ты генерируешь по шаблону? Как сейчас обстоят дела по таким страничкам с вылетом из индекса по причине недостаточно качественная страница?

Автор: Антон Маркин

Комментарий: Для каких именно? Если говорить о разделении товаров, то отзывы уходят на вкладку отзывы - уникальность максимальная, причем это базовая фишка Шопскрипт. Если говорить про срезы - да, генерирую и не я один генерирую, Мвидео делает так же;) Думаю, это исчерпывающий пример!

Автор: Паня

Комментарий: И какие же товары должны попасть на страницу "хороший bcaa" или "протеин для начинающих"?

Автор: Антон Маркин

Комментарий: Именно те, которые вы сами решите, вбив им соответствующие параметы! Можно пихнуть туда именно то, что выгодно Вам продавать!

Автор: Андрей

Комментарий: По второму методу вопрос. Можем ли мы для увеличения конверсии со страницы отзывов или страницы с инструкцией создать на базе опенкарт дублирующий товар, например, но вместо описания вставить только отзывы, а чтобы не плодить кучу одинаковых товаров в каталоге не связывать его ни с какими категориями? Я новичек в опенкарт, может этот вариант абсурден, поэтому буду благодарен за наводку.

Автор: Антон Маркин

Комментарий: На опенкарт такое уже внедрял! Нет смысла делать новые товары, просто подключаете нормального прогера и он разобьет вкладки для одного товара!

Автор: Андрей

Комментарий: Блин, с телефона видео не посмотрел и не до конца сразу понял суть листинга. Предыдущий комментарий неактуален. Актуальные вопросы: есть ли на опенкарт модули, позволяющие дать каждому табу в карточке товара свой url и есть ли модуль, реализующий листинг отзывов.

Автор: Антон Маркин

Комментарий: Как уже говорил - на опенкарт делали, но есть ли модули, не знаю - на данном движке не специализируюсь. У шопскрипт это базовая функция!

Автор: Андрей

Комментарий: Во сколько обойдётся реализация этого функционала на опенкарт? Или контакты можно на почту того специалиста, что уже делал?

Автор: Антон Маркин

Комментарий: Ума не приложу, честно говоря) Делал мой клиент, я поставил задачу, а его прогеры сделали.

Автор: Юрий

Комментарий: Приветствую В разрез лестным комментариям посмею выставить на дискуссию немного критики. Сперва уточним слонов, на которых держится траф: 1) % отказов = дизайн. Для интернет-магазинов именно он. 1000 раз замечен. Может быть такое, что только 1 лендос с 1 страницей, а в ТОП по ВЧ ВК Москва. И все из-за низкого (до 13%) % отказов. 2) Структура ИМ. Тут бесспорно количество посадочных страниц играет очень большую роль при сборе трафа. Самое забавное то, что в последнее время даже нет нужды собирать ключи парсерами - нужно включать голову, смотреть WS, смотреть страницы в индексе конкурентов и бить по основным смысловым нагрузкам, при этом не нужно делать отдельно под недорого, дешево и т.д. 3) Цена. Цена товара/услуги - король! И тут всем сказано. Если работаешь с массовым товаром - будет слабый дизайн, плохая структура, но низкая цена, то % отказов будет низок, ПФ высок, а в результате: Яндекс любит. Мое любимое: разрабатывается посадочная страница, на период первичного теста ПФ Яндексом ставится низкая цена, потом как он забрался в ТОП и держится там пару недель - цена поднимается. 4) Конверсия = ПФ. Как бы глупо не звучало, но между конверсией сайта/ИМ и ПФ прямая зависимость. Если работать над увеличением конверсии (обратные звонки, чаты и прочее - оставьте школьникам, а еще и кейсы по улучшению конверта ими - в мусор), то и глубина просмотров будет высокая (кстати, на глубину так же влияет клики по якарям, оооочень сильный инструмент ПФ), и время на сайте возрастет. 5) Техническая оптимизация. Срач в титлах или дискрипшинах - бан, вагон дублей - бан, расклееные зеркала - писсимизация, отсутсвие мобильной верстки - писсимиация и т.д. Вывод: Низкая цена + низкий % отказов + развернутая смысловая структура + работа над конверсией = лидер ниши. P.S. Все чаще в ооочень конкурентных тематиках замечаю ИМ в ТОП без текстов на страниц категорий. Отдельная тема, не буду ее тереть, кто знает - тот поймет. Критика: 1) Самая главная цель ИМ - привлечь траф и сгенерировать его в лид. Исходя из этого замечено, что собирать инфо траф - смысла нет. Так же нет смысла собирать траф "отзывов", "своими руками" и т.д. Кто-то может сказать, что инфо траф несет хорошие ПФ в виде времени на сайта и т.д. - ПС считывает ПФ для каждой страницы в отдельности, точно так же как Баден накладывается на отдельные страницы, влияние ПФ инфо-страниц на товарные - минимально. 2) Формирование срезов нужно делать руками. И очень хорошо думать, а не просто кейколлектор долбить. Есть только один, истинно верный путь - собрать все ключи и сидеть в них тупо всматриваться и ловить смысл, а потом самому головой писать структура, при этом проверять маски на частотность, не нужно их кластеризоваь, не нужно думать куда какой пихнуть - просто сидеть и смотреть. Пару месяцев назад начал эксперимент. Сделал 2 сайта (не ИМ) по МСК в СК тематике. 1-й структура разрабатывалась головой, а вторая через кластер Кей Коллектора, в 1-м - собиралась страница, кидалась в индекс и !каждая из них дотачивалсь до тех пор, пока не будет на ней низкий % отказов (первичный траф брался из Многорукого + Адвордс, директ слишком дорогой был). Результат: 1-й ТОП3, 2-й АГС. 3) Карточка товаров. Почему все пытаются придумать велосипед? Зачем? Палю тему: есть одни оооочень толковые ребята, которые каждый пиксель считали в сторону увеличения конверсии сайта, а результат - амазон. Вот от туда и берите пример, там над каждым пикселем и блоком думали и включались.

Автор: Павел

Комментарий: С большим удовольствием читаю ваш блог. Вообще ваш сайт единственный в закладках из блогов о СЕО. Ознакомился с вашими последними статьями. Интересно. Решил посмотреть примеры. Перешел на сайты которые делаете вы (в меню - заказать сайт у меня - примеры) и в итоге понял, что вы пишите одно, но почему-то не используете свои умения в своих работах. Там нет ни срезов, ни табов, да и юзабилити не по вашей методике. Почему?

Отправьте комментарий:

Вы вошли как Антон Маркин. Выйти »

Отправляя свои данные через эту форму, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

Горячие предложения

SEO
продвижение
Подробнее
Разработка
интернет магазинов
Подробнее
ПОДПИШИСЬ НА СВЕЖИЕ
SEO СТАТЬИ

Отправляя данную форму, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

Исключительно для моих подписчиков доступен мощный мини-курс по проектированию SEO текстов, которые сами выходят в ТОП!

ПОДПИСЫВАЙСЯ НА РАССЫЛКУ И ПОЛУЧИШЬ ЭТО РУКОВОДСТВО ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНО

Отправляя данную форму, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных

ПОДПИШИСЬ НА СВЕЖИЕ SEO СТАТЬИ

Отправляя данную форму, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных